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国标代码:13507 河南本科/专科:6506 专升本:6516 (0371)85303666,85303777
数据科学与大数据技术
日期:2022-12-05 22:17:37  发布人:招生投稿员1  浏览量:40

所属学院:信息工程学院

专业特点:

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业,该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

专业优势:

培养掌握数据科学的理论与方法,熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术,具备面向大数据的挖掘与分析能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的高水平应用型专门技术人才。

主要课程:

高级语言程序设计、Java语言程序设计、Python程序设计、数据库原理、数据结构、Hadoop 大数据技术与应用、计算机网络原理、操作系统、计算机组成原理、算法设计与分析、大数据预处理技术、网络爬虫技术、大数据可视化技术、大数据舆情分析、数据挖掘、人工智能与深度学习。

专业的就业前景和考研方向?

就业前景:毕业生可从数据分析类、研发类和管理类三个方向就业,能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

考研方向:可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生。

专业在大学期间可考取哪些证书?

大学生英语四六级证书、全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书、大数据工程师、数据分析师等专业证书。

所属学院:信息工程学院

专业特点:

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业,该专业是以大数据为研究对象,以从数据中获取知识与智慧为主要目的,以计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

专业优势:

培养掌握数据科学的理论与方法,熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等技术,具备面向大数据的挖掘与分析能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统集成的高水平应用型专门技术人才。

主要课程:

高级语言程序设计、Java语言程序设计、Python程序设计、数据库原理、数据结构、Hadoop 大数据技术与应用、计算机网络原理、操作系统、计算机组成原理、算法设计与分析、大数据预处理技术、网络爬虫技术、大数据可视化技术、大数据舆情分析、数据挖掘、人工智能与深度学习。

专业的就业前景和考研方向?

就业前景:毕业生可从数据分析类、研发类和管理类三个方向就业,能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

考研方向:可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生。

专业在大学期间可考取哪些证书?

大学生英语四六级证书、全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)证书、大数据工程师、数据分析师等专业证书。


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